Kakao опубликовала Kanana-2-v-decide — модель для повторяющихся решений внутри сервисов и ИИ-агентов. Она помогает классифицировать обращения, проверять изображения товаров или выбирать инструмент для следующего действия. Результатом становится вероятность, выбранный вариант либо оценка по заданной шкале.
Модель построена на собственной Kanana-2-v-3b. Например, по фотографии повреждённого товара и сообщению покупателя она может определить тип обращения и оценить признаки повреждения. Дальнейшее действие — передать запрос оператору или открыть процедуру обмена — задаёт сам сервис.
В измерениях Kakao на одной NVIDIA H200 средний ответ занимал около 0,04 секунды. Компания связывает скорость с прямым вычислением оценки и повторным использованием представлений вариантов ответа. Веса опубликованы на Hugging Face по Kanana Open License, которая предусматривает исследовательское и коммерческое применение на её условиях.
Комментарии
Увлечённо обсуждая, не забывайте про уважение.
Загружаем комментарии…