Новости и статьи
2 мин чтения

Исследователи представили PARIS — систему из 15 ИИ-агентов для научных обзоров

Система готовит черновик систематического обзора с тремя контрольными точками для человека. Качество результатов пока оценивал только внутренний агент-рецензент.

Авторы работы на arXiv представили PARIS — исследовательскую систему с открытым исходным кодом для подготовки систематических обзоров научной литературы. Управляющий агент в Claude Code координирует 15 специализированных агентов на базе языковых моделей: от постановки исследовательского вопроса до экспорта черновика статьи. Работа опубликована 9 ноября 2026 года.

Агенты обмениваются результатами через сохранённые материалы, которые управляющий агент проверяет перед каждым переходом к следующему этапу. Поиск, библиометрический анализ и расчёт оценок выполняют Python-утилиты. Человек должен участвовать в трёх контрольных точках: при отборе исследований, оценке достаточности собранного корпуса и согласовании плана обобщения результатов.

Для проверки корпуса до обобщения авторы предложили QualityScore — индекс от 0 до 100, объединяющий сетевые, библиометрические, смысловые и процессные показатели. В одном из двух описанных примеров доработка корпуса на контрольной точке повысила оценку с 74,6 до 81,9, а число исследований, вышедших до 2023 года, — с одного до 19. При этом авторы отмечают зависимость оценки от способа обработки данных о цитировании.

Аудит обоих запусков выявил неполный поиск, расхождения в подсчётах между агентами и решения на контрольных точках, которые не фиксировались либо делегировались. PARIS полностью поддерживает 8 из 27 пунктов PRISMA 2020 — рекомендаций по отчётности о систематических обзорах — и частично ещё 11. Качество итоговых материалов пока проверял только внутренний агент-рецензент; независимое сравнение с обзорами, подготовленными людьми, авторы называют следующим шагом.

Комментарии

Увлечённо обсуждая, не забывайте про уважение.

Загружаем комментарии…