Исследователи представили Embodied First Exam — 1156 задач для ИИ, управляющего роботами
В стандартном режиме лучший из восьми агентов решил 34% основных задач. Он получал только данные сенсоров и по умолчанию не мог перезапускать среду.
ЧитатьВ стандартном режиме лучший из восьми агентов решил 34% основных задач. Он получал только данные сенсоров и по умолчанию не мог перезапускать среду.
ЧитатьВ исследовании Flip Anything агент улучшал код в физических симуляциях. По данным авторов, последовательное освоение навыков повысило успешность задачи с 24,7% до 95%.
ЧитатьПо оценке главы компании, команда достигла такого результата за шесть месяцев без найма инженеров, переработав процесс выпуска и автоматизировав низкорисковые изменения.
ЧитатьРазработчики и организации могут использовать модель для создания сервисов и исследований, получив API-ключ. Версия 2.5 предназначена для проверки технологий.
ЧитатьИсследователи описали dreaming — сверку сохранённых заметок с журналами работы. В тестах значение имели и отбор сведений, и свобода модели решать, что запоминать.
ЧитатьСистему проверили при подборе липидных наночастиц: за пять циклов команда автоматически синтезировала и испытала 335 составов.
ЧитатьСохранённую схему обработки можно применить сразу к нескольким объектам.
ЧитатьБета-функция message threads позволяет отправлять только новые сообщения. Срок хранения ограничен, поэтому приложению нужна своя копия разговора.
ЧитатьПомощников оценивают по выполнению персональных поручений с учётом документов и истории общения.
Читать